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什么是数据结构？
数据结构是一种用于存储和组织数据的存储。它是安排计算机上数据的方式，以便可以有效地访问和更新它。
根据您的需求和项目，选择正确的数据结构至关重要。例如，如果您想在内存中按顺序存储数据，那么您可以选择数组数据结构。
注意：数据结构和数据类型略有不同。数据结构是按特定顺序排列的数据类型的集合。
数据结构类型
基本上，数据结构分为两类
- 线性数据结构
- 非线性数据结构
让我们详细了解每种类型。
线性数据结构
在线性数据结构中，元素按顺序一个接一个地排列。由于元素按特定顺序排列，因此易于实现。
但是，当程序的复杂性增加时，由于操作复杂性，线性数据结构可能不是最佳选择。
流行的线性数据结构有
1. 数组数据结构
在数组中，内存中的元素以连续的内存排列。数组的所有元素都属于同一类型。而且，编程语言决定了可以以数组形式存储的元素类型。
要了解更多，请访问Java 数组。
2. 栈数据结构
在栈数据结构中，元素遵循 LIFO（后进先出）原则存储。也就是说，最后存入栈的元素将首先被移除。
它就像一摞盘子，最上面放的盘子会最先被取走。要了解更多，请访问栈数据结构。
3. 队列数据结构
与栈不同，队列数据结构遵循 FIFO（先进先出）原则，其中最先存入队列的元素将最先被移除。
它就像售票处的排队一样，队列中的第一个人会最先拿到票。要了解更多，请访问队列数据结构。
4. 链表数据结构
在链表数据结构中，数据元素通过一系列节点连接。并且，每个节点包含数据项和下一个节点的地址。
要了解更多，请访问链表数据结构。
非线性数据结构
与线性数据结构不同，非线性数据结构中的元素没有顺序。相反，它们以分层的方式排列，其中一个元素将连接到一个或多个元素。
非线性数据结构进一步分为图和基于树的数据结构。
1. 图数据结构
在图数据结构中，每个节点称为顶点，每个顶点通过边连接到其他顶点。
要了解更多，请访问图数据结构。
流行的图基数据结构
2. 树数据结构
与图类似，树也是顶点和边的集合。但是，在树数据结构中，两个顶点之间只能有一条边。
要了解更多，请访问树数据结构。
流行的树基数据结构
线性与非线性数据结构
现在我们知道了线性数据结构和非线性数据结构，让我们看看它们之间的主要区别。
| 线性数据结构 | 非线性数据结构 |
| 数据项按顺序排列，一个接一个。 | 数据项按非顺序排列（分层方式）。 |
| 所有数据项都存在于同一层。 | 数据项存在于不同层。 |
| 它可以一次遍历。也就是说，如果我们从第一个元素开始，我们可以在一次遍历中按顺序遍历所有元素。 | 它需要多次遍历。也就是说，如果我们从第一个元素开始，可能无法在一次遍历中遍历所有元素。 |
| 内存利用率不高。 | 根据需要，不同的结构以不同的高效方式利用内存。 |
| 时间复杂度随数据大小而增加。 | 时间复杂度保持不变。 |
| 示例：数组、栈、队列 | 示例：树、图、映射 |
为什么需要数据结构？
了解数据结构可以帮助您了解每种数据结构的工作原理。然后，您可以根据这些知识为您的项目选择合适的数据结构。
这有助于您编写内存和时间效率更高的代码。
要了解数据结构重要性的更多信息，请访问为什么学习数据结构？