NumPy absolute()

import numpy as np

array1 = np.array([-1, -2, 3, -4, 5])

# use absolute() to find absolute values of each element in array1
result = np.absolute(array1)

print(result)

# Output: [1 2 3 4 5]

absolute() 语法

absolute() 的语法是：

numpy.absolute(array, out=None)

absolute() 参数

absolute() 函数接受以下参数：

• array - 输入数组，用于计算其绝对值
• out (可选) - 输出数组，结果将存储在此处

absolute() 返回值

absolute() 函数返回一个数组，其中包含输入数组中每个元素的绝对值。

示例 1：计算 2D 数组元素的绝对值

import numpy as np

# create a 2D array
array1 = np.array([[-1, 2, -3.5],
                                [4, -5, -6]])

# compute the absolute values of each element in array1
result = np.absolute(array1)

print(result)

输出

[[1.  2.  3.5]
 [4.  5.  6. ]]

在这里，我们使用 absolute() 函数来计算 array1 数组中每个元素的绝对值。

-1 的绝对值是 1，2 的绝对值是 2，-3.5 的绝对值是 3.5，以此类推。

示例 2：使用 out 将输出存储到指定位置

import numpy as np

# create an array
array1 = np.array([-12, 23, -25, -41, -52])

# create an empty array with the same shape as array1
result = np.zeros_like(array1)

# store the result in out_array
np.absolute(array1, out=result)

print(result)

输出

[12 23 25 41 52]

在这里，absolute() 函数与 out 参数一起使用，并将其设置为 result。这确保了计算出的绝对值结果存储在 result 中。

示例 3：处理复数

import numpy as np

complex_nums = np.array([3 + 4j, -2 - 5j, 1 + 1j])

# calculate absolute value of complex_nums
result = np.absolute(complex_nums)

print(result)

输出

[5.         5.38516481 1.41421356]

在这里，absolute() 函数应用于 complex_nums 数组，并返回 result 数组，其中包含复数的模。

模是使用以下公式计算的复数的绝对值：

√(a^2 + b^2)

在这里，a 和 b 分别是复数的实部和虚部。