Python NumPy hypot()

import numpy as np

# create two arrays representing the perpendicular sides of right triangles
x1 = np.array([3, 4, 5])
x2 = np.array([4, 12, 13])

# calculate the hypotenuse using numpy.hypot()
result = np.hypot(x1, x2)

print(result)

# Output : [ 5.  13.  13.]

hypot() 语法

hypot() 的语法是

numpy.round(x1, x2, out = None, where = True)

hypot() 参数

hypot() 函数接受一个参数

• x1 - 第一个输入数组，包含直角三角形一条边的值
• x2 - 第二个输入数组，包含直角三角形另一条边的值
• out (可选) - 用于存储结果的输出数组
• where (可选) - 指定计算斜边长度的条件

hypot() 返回值

hypot() 函数返回一个新的数组，其中包含来自两个输入数组对应元素平方和的平方根的元素级结果。

示例 1：计算斜边长度

import numpy as np

# create two 1D arrays representing the perpendicular sides of right triangles
side1 = np.array([4, 5, 8])
side2 = np.array([3, 12, 15])

# calculate the hypotenuse lengths using numpy.hypot()
hypotenuse_lengths = np.hypot(side1, side2)

print("Hypotenuse lengths:")
print(hypotenuse_lengths)

输出

Hypotenuse lengths:
[ 5.  13.  17.]

在此示例中，我们有两个一维数组 side1 和 side2，它们代表直角三角形的直角边。

np.hypot() 函数计算 side1 和 side2 中每一对对应元素的斜边长度。

数学上，

numpy.hypot(4, 3) = sqrt((4^2) + (3^2)) = sqrt(16 + 9) = sqrt(25) = 5

此计算代表 side1 和 side2 中第一对元素 (4, 3) 的斜边长度。

所有其余的对都以相同的方式计算。

示例 2：在 hypot() 中使用可选的 out 和 where 参数

import numpy as np

# create two arrays representing the perpendicular sides of right triangles
side1 = np.array([4, 5, 8])
side2 = np.array([3, 12, 15])

# create an empty array to store the hypotenuse lengths
result = np.zeros_like(side1, dtype=float)

# calculate the hypotenuse lengths using numpy.hypot() and 
# store the results in the 'result' array
np.hypot(side1, side2, out=result, where=(side1 > 4))

print("Hypotenuse lengths:")
print(result)

输出

Hypotenuse lengths:
[ 0. 13. 17.]

这里，

• out=result 指定 np.hypot() 函数的输出应存储在 result 数组中。
• where=(side1 > 4) 指定斜边长度的计算将仅对 side1 中大于 4 的元素进行。