NumPy tanh()

import numpy as np

# create an array of values
values = np.array([-2, -1, 0, 1, 2])

# calculate the hyperbolic tangent of each value
result = np.tanh(values)

print(result)

# Output:[-0.96402758 -0.76159416  0.          0.76159416  0.96402758]

tanh() 语法

tanh() 的语法是：

numpy.tanh(x, out = None, where = True, dtype = None)

tanh() 参数

tanh() 方法接受以下参数：

• x - 输入数组
• out (可选) - 用于存储结果的输出数组
• where（可选）- 一个布尔数组或条件，指示在何处计算双曲正切值。
• dtype (可选) - 输出数组的数据类型

tanh() 返回值

tanh() 方法返回一个数组，其中包含其元素对应的双曲正切值。

示例 1：在 tanh() 中使用 out 和 where

import numpy as np

values = np.array([-1, 0, 1, 2, 3])

# create an output array of the same shape and data type as 'values', filled with zeros
result = np.zeros_like(values, dtype=float)  

# calculate the hyperbolic tangent where values>=0 and store in result 
np.tanh(values, out=result, where=(values >= 0))

print(result)

输出

[0.         0.         0.76159416 0.96402758 0.99505475]

这里，

• out=result 指定 np.tanh() 函数的输出将存储在 result 数组中。
• where=(values >= 0) 指定双曲运算仅应用于 values 中大于或等于 **0** 的元素。

示例 2：在 tanh() 中使用 dtype 参数

import numpy as np

# create an array of values
values = np.array([-0.5, -0.2, 0, 0.2, 0.5])

# calculate the hyperbolic tangent of each value with a specific dtype
tanh_values_float = np.tanh(values, dtype=float)
tanh_values_complex = np.tanh(values, dtype=complex)

print("Hyperbolic tangents with 'float' dtype:")
print(tanh_values_float)

print("\nHyperbolic tangents with 'complex' dtype:")
print(tanh_values_complex)

输出

Hyperbolic tangents with 'float' dtype:
[-0.46211716 -0.19737532  0.          0.19737532  0.46211716]

Hyperbolic tangents with 'complex' dtype:
[-0.46211716+0.j -0.19737532+0.j  0.        +0.j  0.19737532+0.j
  0.46211716+0.j]

在这里，通过指定所需的 dtype，我们可以根据我们的需求指定输出数组的数据类型。

注意：要了解有关 dtype 参数的更多信息，请访问 NumPy 数据类型。