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floor() 函数将数组中的每个元素向下舍入到最接近的较小整数。
示例
import numpy as np
array1 = np.array([1.9, 2.2, 3.1, 4.3])
# round down each element in array1 to nearest smallest integer
result = np.floor(array1)
print(result)
# Output: [1. 2. 3. 4.]floor() 语法
floor() 的语法是：
numpy.floor(array, out=None)floor() 参数
floor() 函数接受以下参数：
array- 输入数组，其元素将被向下舍入到最接近的整数。out(可选) - 输出数组，结果将存储在此处
floor() 返回值
floor() 函数返回一个数组，其中包含输入数组中每个元素的向下舍入值。
示例 1：将 floor() 与二维数组一起使用
import numpy as np
# create a 2-D array
array1 = np.array([[1.2, 2.7, 3.5],
[4.9, 5.1, 6.8]])
# round down each element in array1
result = np.floor(array1)
print(result)输出
[[1. 2. 3.] [4. 5. 6.]]
在这里，我们使用 floor() 函数将 array1 中的每个元素向下舍入。
值为 **1.2** 向下舍入为 **1**，值为 **2.7** 向下舍入为 **2**，依此类推。
注意：floor() 函数返回的数组与输入数组的数据类型相同，并且结果值为表示向下舍入值的浮点数。
示例 2：创建不同的输出数组来存储结果
import numpy as np
# create an array
array1 = np.array([1.2, 2.7, 3.5, 4.9])
# create an empty array with the same shape as array1
result = np.zeros_like(array1)
# store the result of floor() in out_array
np.floor(array1, out=result)
print(result)输出
[1. 2. 3. 4.]
在这里，floor() 函数与 out 参数一起使用，并将其设置为 result。这确保了应用 floor() 函数的结果被存储在 result 中。