NumPy divide()

import numpy as np

# create the numerator and denominator arrays
numerator = np.array([10, 20, 30])
denominator = np.array([2, 4, 5])

# perform element-wise division
result = np.divide(numerator, denominator)

print(result)

# Output: [ 5.  5.  6.]

divide() 语法

divide() 的语法如下：

numpy.divide(array1, array2, out = None)

divide() 参数

divide() 函数接受以下参数：

• array1 - 分子数组或标量值
• array2 - 分母数组或标量值
• out (可选) - 用于存储结果的输出数组

divide() 返回值

divide() 函数返回一个数组，其中包含两个输入数组中元素的逐元素除法结果。

示例 1：将 divide() 与标量分母一起使用

import numpy as np

numerator = np.array([10, 20, 30])
denominator = 2

# perform element-wise division of numerator array by scalar denominator
result = np.divide(numerator, denominator)

print(result)

输出

[ 5. 10. 15.]

这里，np.divide() 函数用于执行 numerator 除以标量 denominator 值 **2** 的运算。

示例 2：用 0 除 NumPy 数组

import numpy as np

numerator = np.array([10, 20, 30])
denominator = np.array([2, 0, 10])

# perform element-wise division of the numerator array by the denominator array
result = np.divide(numerator, denominator)

print(result)

输出

[ 5. inf  3.]

在这里，denominator 数组的第二个元素中除以零会导致 inf，这表示无穷大值。

在这里，结果数组的第二个元素是 inf（表示无穷大值），因为我们用分母数组中的 **0** 除以了分子数组中的 **20**。

示例：使用 out 将输出存储在所需位置

import numpy as np

# create the numerator and denominator arrays
numerator = np.array([10, 20, 30])
denominator = np.array([2, 4, 5])

# create an empty array to store the divided values
result = np.empty_like(numerator, dtype=float)

# perform element-wise division
np.divide(numerator, denominator, out = result)

print(result)

输出

[5. 5. 6.]

这里，divide() 函数与 out 参数一起使用，并将其设置为 result。这确保了计算除法的结果被存储在 result 中。