NumPy arctan()

import numpy as np

# create an array 
array1 = np.array([0, 1, -1])

# calculates the element-wise arctangent (inverse tangent) of array1
result = np.arctan(array1)

print(result)

# Output: [ 0.          0.78539816 -0.78539816]

arctan() 语法

numpy.arctan() 方法的语法是：

numpy.arctan(x, out = None, where = True, dtype = None)

arctan() 参数

numpy.arctan() 方法接受以下参数：

• x - 输入数组
• out (可选) - 用于存储结果的输出数组
• where (可选) - 一个布尔数组或条件，指示在何处计算反正切。
• dtype (可选) - 输出数组的数据类型

arctan() 返回值

numpy.arctan() 方法返回一个包含相应反正切值的数组。

示例 1：在 arctan() 中使用 out 和 where

import numpy as np

array1 = np.array([0, -1, 1, 10, 100, -2])

# create an array of zeros with the same shape as array1
result = np.zeros_like(array1, dtype=float)  

# compute inverse tangent of elements in array1 
# only where the element is greater than or equal to 0
np.arctan(array1, out = result, where = (array1 >= 0))

print(result)

输出

[0.         0.         0.78539816 1.47112767 1.56079666 0.        ]

这里，

• out = result 指定 numpy.arctan() 方法的输出应存储在 result 数组中，
• where = (array1 >= 0) 指定逆正切运算仅应用于 array1 中大于或等于 0 的元素。

示例 2：在 arctan() 中使用 dtype 参数

import numpy as np

# create an array
values = np.array([0, 1, -1])

# calculate the inverse tangent of
# each value with float data type
arctans_float = np.arctan(values, dtype = float)

print("Inverse Tangent with 'float' dtype:")
print(arctans_float)

# calculate the inverse tangent of
# each value with complex data type
arctans_complex = np.arctan(values, dtype = complex)

print("\nInverse Tangent with 'complex' dtype:")
print(arctans_complex)

输出

Inverse Tangent with 'float' dtype:
[ 0.          0.78539816 -0.78539816]

Inverse Tangent with 'complex' dtype:
[ 0.        +0.j  0.78539816+0.j -0.78539816+0.j]

在这里，通过指定所需的 dtype，我们可以根据特定需求控制输出数组的数据类型。

注意：要了解有关 dtype 参数的更多信息，请访问 NumPy 数据类型。