NumPy arcsin()

import numpy as np

# create an array of values between -1 and 1
values = np.array([-1, -0.5, 0, 0.5, 1])

# calculate the inverse sine of each value
inverseSine = np.arcsin(values)

print(inverseSine)

# Output: [-1.57079633 -0.52359878  0.          0.52359878  1.57079633]

arcsin() 语法

arcsin() 的语法是：

numpy.arcsin(x, out=None, where = True, dtype = None)

arcsin() 参数

arcsin() 方法接受以下参数：

• x - 输入数组
• out (可选) - 用于存储结果的输出数组
• where（可选）- 一个布尔数组或条件，指示计算反正弦的位置。
• dtype (可选) - 输出数组的数据类型

arcsin() 返回值

arcsin() 方法返回一个包含相应反正弦值的数组。

示例 1：在 arcsin() 中使用 out 和 where

import numpy as np

# create an array of values between -0.5 and 0.5
values = np.array([-0.5, -0.2, 1, 0.2, 0.5])

# create an array of zeros with the same shape as values
result = np.zeros_like(values, dtype=float)  

# calculate inverse sine where values >= 0 and store in result.
np.arcsin(values, out=result, where=(values >= 0))

print(result)

输出

[0.         0.         1.57079633 0.20135792 0.52359878]

这里，

• out=result 指定 np.arcsin() 函数的输出将存储在 result 数组中。
• where=(values >= 0) 指定反正弦运算仅应用于 values 中大于或等于 0 的元素。

示例 2：在 arcsin() 中使用 dtype 参数

import numpy as np

# create an array of values between -0.5 and 0.5
values = np.array([-0.5, -0.2, 0, 0.2, 0.5])

# calculate the inverse sine of each value with a specific dtype
inverse_sines_float = np.arcsin(values, dtype=float)
inverse_sines_complex = np.arcsin(values, dtype=complex)

print("Inverse sines with 'float' dtype:")
print(inverse_sines_float)

print("\nInverse sines with 'complex' dtype:")
print(inverse_sines_complex)

输出

Inverse sines with 'float' dtype:
[-0.52359878 -0.20135792  0.          0.20135792  0.52359878]

Inverse sines with 'complex' dtype:
[-0.52359878+0.j -0.20135792+0.j  0.        +0.j  0.20135792+0.j
  0.52359878+0.j]

这里，通过指定所需的 dtype，我们可以根据需要控制输出数组的数据类型。

注意：要了解有关 dtype 参数的更多信息，请访问 NumPy 数据类型。