NumPy copy()

import numpy as np

# create an array 
array1 = np.arange(5)

# create a copy of the original array
array2 = np.copy(array1)

print(array2)

# Output: [0 1 2 3 4]

copy() 语法

copy()的语法是

numpy.copy(array, order = 'K', subok = False)

copy()参数

copy()方法接受三个参数

• array - 输入数据
• subok(可选) - 决定当数据类型更改时，输出数组是否是子类，或者返回一个基类数组
• order (可选) - 指定复制类中填充元素的顺序。

copy() 返回值

copy()方法返回给定输入的数组解释。

示例 1：使用 copy() 创建数组

import numpy as np

# copy an array from another array
array0 = np.arange(5)
array1 = np.copy(array0)
print('Array copied from Array: ',array1)

# copy an array from a list
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
array2 = np.copy(list1)
print('Array copied from List: ',array2)

# copy an array from another array
tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5)
array1 = np.copy(tuple1)
print('Array copied from Tuple: ',array1)

输出

Array copied from Array:  [0 1 2 3 4]
Array copied from List:  [1 2 3 4 5]
Array copied from Tuple:  [1 2 3 4 5]

示例 2：使用 '=' 和 np.copy() 创建数组

我们也可以通过赋值运算符来创建数组的副本。

import numpy as np

# create an array
array0 = np.arange(5) # [0 1 2 3 4]

# copy an array using assignment  operator
array1 = array0

# change 1st element of new array 
array1[0] = -1

# print both arrays
print(array0)
print(array1)

输出

[-1  1  2  3  4]
[-1  1  2  3  4]

如示例所示，修改 array1 也会修改 array0，因为它们引用的是相同的基础数据。

如果您想创建 array0 的独立副本，您可以使用 np.copy() 函数显式创建深拷贝。

让我们看一个使用 np.copy() 的例子。

import numpy as np

# create an array
array0 = np.arange(5) # [0 1 2 3 4]

# copy an array using np.copy()
array1 = np.copy(array0)

# change 1st element of new array 
array1[0] = -1

# print both arrays
print(array0)
print(array1)

输出

[0 1 2 3 4]
[-1  1  2  3  4]

在 copy() 中使用 subok 参数

copy() 函数中的 subok 参数决定了副本是否应为原始数组类的子类（True）或基础 ndarray（False）。

让我们看一个例子。

import numpy as np

# create a subclass of ndarray
class CustomArray(np.ndarray):
    pass

# create an array using the custom subclass
arr = np.array([1, 2, 3]).view(CustomArray)

# create a copy with subclass preservation
copySubclass = np.copy(arr, subok=True)

# create a basic ndarray copy
copyNdarray = np.copy(arr, subok=False)

print("Copy with Subclass:",copySubclass)
print("Type of Subclass:",type(copySubclass))

print("Copy as ndArray:",copyNdarray)
print("Type of ndArray Copy:",type(copyNdarray))

输出

Copy with Subclass: [1 2 3]
Type of Subclass: <class '__main__.CustomArray'>
Copy as ndArray: [1 2 3]
Type of ndArray Copy: <class 'numpy.ndarray'>

在 copy() 中使用可选的 order 参数

order 参数指定了填充副本的顺序。

顺序可以是

• 'C' - 元素按行存储
• 'F' - 元素按列存储
• 'A' - 尝试保留原始数组的顺序，否则默认为 C 顺序。
• 'K' - 按内存中出现的顺序复制元素，并默认使用 C 顺序。

注意： order 参数仅影响复制数组的内存布局，不会更改数组的值或形状。

另请参阅

• Python copy