NumPy fromstring()

import numpy as np

# create a string to read from
string1 = '1 2 3'

# create array from string
array1 = np.fromstring(string1, sep =' ')

print(array1)

# Output: [1. 2. 3.]

fromstring() 语法

fromstring() 的语法是

numpy.fromstring(string, dtype=float, count=-1, sep, like=None)

fromstring() 参数

fromstring() 方法接受以下参数

• string- 要读取的字符串 (str)
• dtype（可选）- 输出数组的类型（dtype）
• count(可选)- 要读取的项目数 (int)
• sep- 分隔字符串中元素的子字符串 (str)
• like（可选）- 用于创建非NumPy数组的参考对象（array_like）

注意： count 的默认值是 -1，表示缓冲区中的所有数据。

fromstring() 返回值

fromstring() 方法从字符串返回一个数组。

示例 1：使用 fromstring() 创建数组

import numpy as np

string1 = '12 13 14 15'
string2 = '12, 13, 14, 15'

# load from string with element separated by whitespace
array1 = np.fromstring(string1, sep = ' ')

# load from string with element separated by commas
array2 = np.fromstring(string2, sep = ',')

print(array1)
print(array2)

输出

[12. 13. 14. 15.]
[12. 13. 14. 15.]

示例 2：使用 dtype 参数指定数据类型

dtype 参数有助于指定创建的 numpy 数组所需的數據類型。

import numpy as np

string1 = '\x01\x02\x03\x04'

# load from the string as int8
array1 = np.fromstring(string1, dtype = np.uint8)

print(array1)

# load from the buffer as int16
array2 = np.fromstring(string1, dtype = np.uint16)

print(array2)

输出

<string>:7: DeprecationWarning: The binary mode of fromstring is deprecated, as it behaves surprisingly on unicode inputs. Use frombuffer instead
[1 2 3 4]
<string>:11: DeprecationWarning: The binary mode of fromstring is deprecated, as it behaves surprisingly on unicode inputs. Use frombuffer instead
[ 513 1027

注意：如上所述，fromstring() 应仅与数值输入一起使用，而不是字节字符串。

当 dtype = np.unit8 时，字节字符串中的每个字节都被解释为 **8** 位无符号整数。因此，array1 变为 [1 2 3 4]。

当 dtype = np.unit16 时，字节字符串中的字节对被解释为 **16** 位无符号整数。

因此，array2 有 2 个元素 \x01\x02，即 2 * 256 + 1 = 513，和 \x03\x04，即 4 * 256 + 3 = 1027，并变为 [513 1027]。

示例 3：使用 count 参数限制要读取的数据

count 参数有助于指定要从字符串中读取的项目数。

string1 = '1 2 3 4'

import numpy as np

# load the all items from the buffer 
array1 = np.fromstring(string1, sep = ' ')

print(array1)

# load the first 3 items from the buffer 
array2 = np.fromstring(string1,sep = ' ', count = 3)

print(array2)

# load the first 2 items from the buffer
array3 = np.fromstring(string1,sep = ' ', count = 2)

print(array3)

输出

[1. 2. 3. 4.]
[1. 2. 3.]
[1. 2.]