NumPy asarray()

import numpy as np

# create array-like objects
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5)

# convert them to arrays
array1 = np.asarray(list1)
array2 = np.asarray(tuple1)

print(array1)
print(array2)

'''
Output:
[1 2 3 4 5]
[1 2 3 4 5]
'''

asarray() 语法

asarray() 的语法是

numpy.asarray(a, dtype = None, order = None, like = None)

asarray() 参数

asarray() 方法接受以下参数

• a - 任何 array_like 输入对象
• dtype（可选）- 输出数组的类型（dtype）
• order (可选) - 指定数组元素放置的顺序
• like (可选) - 引用对象，用于创建非 NumPy 数组

asarray() 返回值

asarray() 方法返回 a 的数组表示。

示例 1：使用 asarray 转换为数组

import numpy as np

# create array-like objects
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

# convert them to arrays
array1 = np.asarray(list1)
array2 = np.asarray(list1, dtype = str)

print(array1)
print(array2)

输出

[1 2 3 4 5]
['1' '2' '3' '4' '5']

注意：使用 dtype 参数可以指定结果数组的数据类型。

np.array() 和 np.asarray() 之间的主要区别

np.array() 和 np.asarray() 都是 NumPy 函数，用于从 array_like 对象生成数组，但它们在行为上存在一些差异。

array() 方法会创建现有对象的副本，而 asarray() 仅在需要时创建新对象。

让我们看一个例子。

import numpy as np

# create an array
array1 = np.arange(5)

# use np.array() on existing array
array2 = np.array(array1)
print('Using array():', array1 is array2)  # makes a copy

# use np.asarray() on existing array
array3 = np.asarray(array1)
print('Using asarray():', array1 is array3)  # doesn't make a copy

输出

Using array(): False
Using asarray(): True