NumPy full()

import numpy as np

# create an 2x2 array filled with 3s
array1 = np.full((2, 2), 3)

print(array1)

'''
Output:
[[3 3]
 [3 3]]
 '''

full() 语法

full() 的语法是

numpy.empty(shape, fill_value, dtype = None, order = 'C', like = None)

full() 参数

full() 方法接受以下参数

• shape - 数组所需的形状（可以是整数或整数序列）
• fill_value - 用于填充数组的值
• dtype (可选) - 数组的数据类型
• order (可选) - 指定填充未初始化值的顺序
• like (可选)- 引用对象，用于创建非 NumPy 数组

full() 返回值

full() 方法返回具有给定形状、顺序和数据类型，并用填充值填充的数组。

示例 1：使用 full() 创建数组

import numpy as np

# create a 1D array of five 2s
array1 = np.full(5,2)

print('1D Array: ',array1)

# create a 2D array of 2.0s
array2 = np.full((3,2), 2.0)

print('2D Array: \n',array2)

# create an nd-array of (1,2)
array3 = np.full((2, 2, 2), (1, 2))

print('n-d array:\n',array3)

输出

1D Array:  [2 2 2 2 2]
2D Array: 
[[2. 2.]
 [2. 2.]
 [2. 2.]]
n-d array:
[[[1 2]
  [1 2]]

 [[1 2]
  [1 2]]]

如果未指定，则默认 dtype 是填充值的数据类型。

示例 2：更改数组元素的 数据类型

您可以使用 dtype 参数更改数组元素的 数据类型。

import numpy as np

# 创建一个包含五个 2 的一维数组

# 传递 dtype 参数以更改数据类型

array1 = np.full(5, 2, dtype = 'float')

print('一维数组： ',array1)

输出

1D Array:  [2. 2. 2. 2. 2.]

在这里，填充值为 2，因此默认 dtype 是整数。但是，我们通过传递 dtype='float' 将填充值的数据类型更改为浮点数。

在 fullempty() 中使用可选的 Order 参数

order 参数指定了填充未初始化值的顺序。

order 可以是

• 'C' - 元素按行存储（默认）
• 'F' - 元素按列存储