NumPy empty()

import numpy as np

# create an array of uninitialized values
array1 = np.empty(5)

print(array1)

# Output: [2.23196843e-316 0.00000000e+000 6.94042595e-310 6.94042589e-310 6.94042589e-310]

empty() 语法

empty() 的语法是：

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C', like = None)

empty() 参数

empty() 方法接受以下参数：

• shape - 数组所需的新形状（可以是整数或整数元组）
• dtype (可选) - 返回数组的数据类型
• order (可选) - 指定填充未初始化值的顺序
• like (可选) - 用于创建非 NumPy 数组的参考对象

empty() 返回值

empty() 方法返回一个具有给定形状、顺序和数据类型的数组，其中填充了任意数据。

示例 1：使用 empty() 创建数组

import numpy as np

# create a float array of uninitialized entries
array1 = np.empty(5)
print('Float Array: ',array1)

# create an int array of arbitrary entries
array2 = np.empty(5, dtype = int)
print('Int Array: ',array2)

输出

Float Array:  [7.37149303e-317 0.00000000e+000 9.06092203e-312 2.47218893e-253
 1.55872313e-307]
Int Array:  [          14920068                  0      1833951035814
 827817906506039296  16894426102696828]

如果未指定，默认的 dtype 是 float。

示例 2：使用 empty() 创建 ndArray

import numpy as np

# create a 2D array of uninitialized entries
array1 = np.empty((2, 3))

print(2D Array: \n',array1)

输出

2D Array: 
[[4.66087120e-310 0.00000000e+000 3.46735270e-320]
 [8.49832615e-268 5.55753018e-263 6.93340407e-310]]

数组内的值是未初始化的值，每次都会有所不同。

在 empty() 中使用可选的 order 参数

order 参数指定填充未初始化值的顺序。

order 可以是：

• 'C' - 元素按行存储（默认）
• 'F' - 元素按列存储