NumPy matrix()

import numpy as np

# create  2-D array
array1 = [[1, 2], [3, 4]]  

# use of matrix() to create matrix
result = np.matrix(array1)

print(result)

'''
Output:

[[1 2]
 [3 4]]
'''

matrix() 语法

matrix() 的语法是

numpy.matrix(data, dtype=None, copy=True)

matrix() 参数

matrix() 方法接受以下参数

• data - 用于创建矩阵的输入数据
• dtype (可选) - 矩阵的数据类型
• copy (可选) - 确定是否应复制 data

matrix()返回值

matrix() 方法从类数组对象返回一个矩阵对象。

示例 1：创建矩阵

import numpy as np

# create a list
array1 = [[1, 2, 3], 
                [4, 5, 6], 
                [7, 8, 9]] 

# use matrix() to create a matrix
result = np.matrix(array1, dtype = int)

print(result)

输出

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

如果未指定，则默认 dtype 为 float。

示例 2：matrix() 中 copy 参数的用法

import numpy as np

# create a 2-D array
array1 = [[1, 2], [3, 4]] 
  
# create matrix with default copy=True 
matrix1 = np.matrix(array1)  

# modify the original data
array1[0][0] = 5

# create matrix with copy=False
matrix2 = np.matrix(array1, copy=False)  

print("Matrix with copy=True:")
print(matrix1)

print("Matrix with copy=False:")
print(matrix2)

输出

Matrix with copy=True:
[[1 2]
 [3 4]]
Matrix with copy=False:
[[5 2]
 [3 4]]

在上面的示例中，当使用 copy=True 的 matrix() 创建矩阵时，会复制数据，从而生成一个单独的矩阵。

当 copy=False 时，矩阵与原始对象共享数据。修改原始数据会影响矩阵。