R 带状图

条形图是一种沿单个条形显示数值数据的图表类型。

条形图可用于一次性可视化数十个时间序列。

创建条形图的数据集

在 R 中，我们首先需要加载要创建条形图的数据集。

在本教程中，我们将使用名为 airquality 的内置数据集来创建条形图。

让我们看看我们将要使用的数据集的前六行，

# use head() to load first six rows of airquality dataset
head(airquality)

输出

 Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
1    41     190  7.4   67     5   1
2    36     118  8.0   72     5   2
3    12     149 12.6   74     5   3
4    18     313 11.5   62     5   4
5    NA      NA 14.3   56     5   5
6    28      NA 14.9   66     5   6

我们将创建此数据集的条形图。

在 R 中创建条形图

在 R 中，我们使用 stripchart() 函数来创建条形图。例如，

# strip chart for ozone reading of airquality dataset
stripchart(airquality$Ozone)

输出

在上面的示例中，我们使用了 stripchart() 函数和 $ 运算符来创建 airquality 数据集 Ozone 读数的条形图。

我们可以传递其他参数来控制图的外观。

在 R 中为条形图添加标题、标签、新颜色

我们可以在 R 中添加标题、为轴提供标签以及更改条形图的颜色。例如，

# add title, label, new color to strip chart
stripchart(airquality$Ozone,
  main="Mean ozone in parts per billion at Roosevelt Island",
  xlab="Parts Per Billion",
  ylab="Ozone",
  col="orange")

输出

在上面的图中，我们可以看到我们添加了一个标题，以及 x 轴和 y 轴的标签，并更改了条形的颜色。

这里，

• main - 添加标题 “Roosevelt Island 的平均臭氧（单位：十亿分之一）”
• xlab - 为 x 轴添加标签 “十亿分之一”
• ylab - 为 y 轴添加标签 “臭氧”
• col = "Orange" - 将条形颜色更改为橙色

抖动图（Jitter Plot）在 R 中

抖动图是条形图的一个变体，它能更好地显示重叠的数据点。当数据点出现大量聚集时，它很有用。

我们在 stripchart() 方法中传递 method = "Jitter" 来创建没有点重叠的条形图。例如，

stripchart(airquality$Ozone,
  main="Mean ozone in parts per billion at Roosevelt Island",
  xlab="Parts Per Billion",
  ylab="Ozone",
  col="orange",
  method = "jitter")

输出

在上面的示例中，我们在 stripchart() 中使用了 method 参数来创建抖动图。

stripchart(airquality$Ozone,
  ...
  method = "jitter")

这里，method = "jitter" 指定了重合的点会像堆叠或抖动一样绘制，并且没有点会重叠。

R 中的多个条形图

通过传递数字向量列表，我们可以在单个图中绘制多个条形图。例如，

# create list of ozone and solar radiation reading of airquality dataset
list1 <- list("Ozone" = airquality$Ozone,  "Solar Radiations" = airquality$Solar.R)

stripchart(list1,
  main="Mean ozone in parts per billion at Roosevelt Island",
  xlab="Parts Per Billion",
  col= c("orange","brown"),
  method = "jitter")

输出

在上面的示例中，我们在 stripchart() 中传递了一个名为 list1 的列表，其中包含 airquality 数据集的两个向量：Ozone 和 Solar Radiation，以创建多个条形图。

我们还提供了两种颜色来表示两个不同的条形图

• "orange" - 表示 Ozone 读数
• "brown" - 表示 Solar.R 读数