R min() 和 max()

在 R 语言中，我们可以找到向量或数据框的最小值或最大值。

我们使用 min() 和 max() 函数分别查找最小值和最大值。

• min() 函数返回向量或数据框中的最小值。
• max() 函数返回向量或数据框中的最大值。

R 语言中 min() 和 max() 的语法

min() 和 max() 函数的语法是

对于 min()

min(collection, na.rm = Boolean)

对于 max()

max(collection, na.rm = Boolean)

在两种语法中，

• collection - 是一个向量或数据框
• na.rm (可选) - 是一个布尔值，表示值应该保留还是删除

示例 1：R 语言中 min() 的使用

numbers <- c(2,4,6,8,10)
 
# return minimum value present in numbers
min(numbers)  # 2

characters <- c("s", "a", "p", "b")

# return alphabetically minimum value in characters
min(characters)  # "a"

输出

[1] 2
[1] "a"

这里，

• min(numbers) - 返回 numbers 中最小的数字，即 2
• min(characters) - 返回 characters 中按字母顺序排列的最小值，即 "a"

示例 2：R 语言中 max() 的使用

numbers <- c(2,4,6,8,10)
 
# return largest value present in numbers
max(numbers)  # 10

characters <- c("s", "a", "p", "b")

# return alphabetically maximum value in characters
max(characters)  # "s"

输出

[1] 10
[1] "s"

这里，

• max(numbers) - 返回 numbers 中最大的数字，即 10
• max(characters) - 返回 characters 中按字母顺序排列的最大值，即 "s"

R 语言中带有 NA 值的 min() 和 max()

处理大型数据集时，我们可能会在向量中遇到 NA（不适用）值。

在这种情况下，如果存在 NA，min() 函数不会给出期望的输出。例如，

numbers <- c(2, NA, 6, 7, NA, 10)
 
# return smallest value 
min(numbers)  # NA

输出

[1] NA

这里，我们得到 NA 作为输出。但这并不是期望的输出。

所以我们可以使用 na.rm 参数来处理这个问题

numbers <- c(2, NA, 6, 7, NA, 10)
 
# return smallest value 
min(numbers, na.rm = TRUE)  # 2

输出

[1] 2

这里，我们使用了 na.rm 参数来处理 NA 值。

通过将 na.rm 设置为 TRUE，我们在计算前移除了 NA。因此，输出将是 2 而不是 NA。

注意：与 min() 类似，我们也可以将 max() 与 NA 值一起使用。

数据框中的 min() 和 max()

在 R 语言中，我们可以使用 min() 和 max() 来查找数据框中某个列的最小值和最大值。例如，

# Create a data frame
dataframe1 <- data.frame (
  Name = c("Juan", "Kay", "Jay", "Ray", "Aley"),
  Age = c(22, 15, 19, 30, 23),
  ID = c(101, 102, 103, 104, 105)
)

# return maximum value of Age column of dataframe1
print(max(dataframe1$Age)) # 30

# return minimum value of ID column of dataframe1 
print(min(dataframe1$ID)) # 101

输出

[1] 30
[1] 101

这里，我们使用 max() 和 min() 函数分别查找 Age 和 ID 列的最大值和最小值。

• max(dataframe1$Age) - 返回 dataframe1 的 Age 列中的最大值，即 30。
• min(dataframe1$ID) - 返回 dataframe1 的 ID 列中的最小值，即 101。