R 百分位数

百分位数是一种统计度量，表示低于该值的百分比数据。

例如，**第 70** 个百分位数是 **70%** 的观测值可能低于的值。

在 R 中计算百分位数

在 R 中，我们使用 quantile() 函数来计算百分位数。例如，

marks <- c(97, 78, 57, 64, 87)

# calculate 70th percentile of marks
result <- quantile(marks, 0.70)

print(result)

输出

70% 
85.2

在上面的示例中，我们使用 quantile() 函数计算了 marks 向量的**第 70** 个百分位数。请注意代码，

quantile(marks, 0.70)

这里，

• marks - 要计算百分位数的向量
• **0.70** - 百分位数的值。对于**第 70** 个百分位数，我们使用 **0.70** 参数

在 R 中计算向量的多个百分位数

我们使用 c() 函数一次性将多个百分位数传递给 R 中的 quantile()。例如，

marks <- c(97, 78, 57, 64, 87)

# calculate 70th, 50th, 80th percentile of marks
result <- quantile(marks, c(0.7, 0.5, 0.8))

print(result)

输出

70%  50%  80% 
85.2  78.0   89.0

在这里，我们使用 c() 函数一次性传递了多个百分位数：**0.7、0.5、0.8** 给 quantile()。

因此，quantile() 分别返回 marks 的**第 70**、**第 50** 和**第 80** 个百分位数。

在 R 数据框中计算百分位数

R 允许我们计算特定_数据框_列的百分位数。例如，

# Create a data frame
dataframe1 <- data.frame (
  Name = c("Juan", "Kay", "Jay", "Ray", "Aley"),
  Age = c(22, 15, 19, 30, 23),
  ID = c(101, 102, 103, 104, 105)
)

# calculate 55th and 27th percentile of the Age column
result <- quantile(dataframe1$Age, c(0.55, 0.27))

print(result)

输出

 55%   27% 
22.20 19.24

在这里，我们计算了 dataframe1 数据框的 Age 列的**第 55** 和**第 27** 个百分位数。