R 箱线图

箱线图是一种图表，它能很好地指示数据中值的分布情况。

箱线图提供了数据对称性和偏度的一些指示。

创建箱线图的数据集

在 R 中，我们首先需要加载要创建箱线图的数据集。

在本教程中，我们将使用内置数据集 mtcars 来创建箱线图。

让我们看看我们将使用的数据集的前六行，

# use head() to load first six rows of mtcars dataset
head(mtcars)

输出

                  mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

我们将为此数据集创建条形图。

在 R 中创建箱线图

在 R 中，我们使用 boxplot() 方法创建箱线图。例如，

# boxplot for ozone reading of airquality dataset
boxplot(mtcars$mpg)

输出

在上面的示例中，我们使用了 boxplot() 函数和 $ 运算符来创建 mtcars 数据集的 mpg 读数的箱线图。

我们可以传递额外的参数来控制图表的外观。

在 R 中为箱线图添加标题、标签、新颜色

我们可以在 R 中添加标题、为轴提供标签并更改箱线图的颜色。例如，

# add title, label, new color to boxplot
boxplot(mtcars$mpg,
  main="Mileage Data Boxplot",
  ylab="Miles Per Gallon(mpg)",
  xlab="No. of Cylinders",
  col="orange")

输出

在上面的图中，我们可以看到我们已经添加了标题，x 轴和 y 轴的标签，并更改了箱线图的颜色。

这里，

• main - 添加标题 "里程数据箱线图"
• xlab - 为 x 轴添加标签 "气缸数"
• ylab - 为 y 轴添加标签 "每加仑英里数 (mpg)"
• col = "Orange" - 将箱线图的颜色更改为橙色

R 中的箱线图公式

在 R 中，函数 boxplot() 还可以接受 y~x 形式的公式，其中 y 是一个数值向量，它根据 x 的值进行分组。

例如，在我们的数据集 mtcars 中，每加仑英里数 mpg 根据汽车中存在的汽缸数 cyl 进行分组。

让我们看一个例子，

boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars,
  main = "Mileage Data Boxplot",
  ylab = "Miles Per Gallon(mpg)",
  xlab = "No. of Cylinders",
  col = "orange")

输出

在上面的示例中，我们创建了一个关于 mpg 和 cyl 之间关系的箱线图。请注意代码

boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars,
  ...
)

这里，

• mpg ~ cyl - 每加仑英里数 mpg 根据汽车中存在的汽缸数 cyl 进行分组
• data = mtcars - 数据取自 mtcars 数据集

从上图可以清楚地看出，气缸数量越少意味着每加仑英里数越多。

在 R 中为箱线图添加刻槽

在 R 中，我们为箱线图添加刻槽以找出不同数据组的中位数如何相互匹配。例如，

boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars,
  main ="Mileage Data Boxplot",
  ylab ="Miles Per Gallon(mpg)",
  xlab ="No. of Cylinders",
  col ="orange",
  notch = TRUE)

输出

在上面的示例中，我们为箱线图添加了刻槽以找出不同数据组的中位数如何相互匹配。

注意：如果刻槽重叠，我们可以说中位数彼此相等。