NumPy 字符串函数

除了 NumPy 的数值计算能力，它还提供了一些可以应用于 NumPy 数组中字符串的函数。

例如，我们可以将两个字符串相加，更改字符串的内容，进行大小写转换，填充，修剪等等。

常用的 NumPy 字符串函数

以下是一些 NumPy 提供的字符串函数

NumPy 字符串 add() 函数

在 NumPy 中，我们使用 np.char.add() 函数对两个字符串数组执行逐元素字符串连接。例如，

import numpy as np

array1 = np.array(['iPhone: ', 'price: '])
array2 = np.array(['15', '$900'])

# perform element-wise array string concatenation
result = np.char.add(array1, array2)

print(result)

输出

['iPhone: 15' 'price: $900']

在此示例中，我们定义了两个 NumPy 数组：array1 和 array2，其字符串元素分别为 'iphone: ' 和 'price: ' 以及 '15' 和 '$900'。

然后，我们使用 np.char.add(array1, array2) 来逐元素连接 array1 和 array2 的元素。

最后，我们将连接后的字符串存储在 result 中，在本例中为 'iPhone: 15' 和 'price: $900'。

NumPy 字符串 multiply() 函数

np.char.multiply() 函数用于执行逐元素字符串重复。它返回一个字符串数组，其中每个字符串元素都重复指定的次数。

让我们看一个例子。

import numpy as np  

# define array with three string elements
array1 = np.array(['A', 'B', 'C']) 

#  repeat each element in array1 two times 
result = np.char.multiply(array1, 2)  

print(result)  

# Output: ['AA' 'BB' 'CC']

在这里，np.char.multiply(array1, 2) 将 array1 中的每个元素重复两次。

NumPy 字符串 capitalize() 函数

在 NumPy 中，np.char.capitalize() 函数用于将给定数组中每个字符串元素的首字母大写。例如，

import numpy as np  

# define an array with three string elements
array1 = np.array(['eric', 'paul', 'sean'])  

# capitalize the first letter of each string in array1 
result = np.char.capitalize(array1)  

print(result) 

# Output: ['Eric' 'Paul' 'Sean']

在此示例中，np.char.capitalize(array1) 将 array1 数组中字符串元素的首字母大写。

NumPy 字符串 upper() 和 lower() 函数

NumPy 提供了两个字符串函数用于转换字符串的大小写：np.char.upper() 和 np.char.lower()。

让我们看一个例子。

import numpy as np

array1 = np.array(['nEpalI', 'AmeriCAN', 'CaNadIan'])

# convert all string elements to uppercase
result1 = np.char.upper(array1)

# convert all string elements to lowercase
result2 = np.char.lower(array1)

print("To Uppercase: ",result1)
print("To Lowercase: ",result2)

输出

To Uppercase:  ['NEPALI' 'AMERICAN' 'CANADIAN']
To Lowercase:  ['nepali' 'american' 'canadian']

这里，

• np.char.upper(array1) - 将 array1 中的所有字符串转换为大写
• np.char.lower(array1) - 将 array1 中的所有字符串转换为小写

NumPy 字符串 join() 函数

在 NumPy 中，我们使用 np.char.join() 函数将数组中的字符串与指定的分隔符连接起来。例如，

import numpy as np

# create an array of strings
array1 = np.array(['hello', 'world'])

# join the strings in the array using a dash as the delimiter
result = np.char.join('-', array1)

print(result)

# Output: ['h-e-l-l-o' 'w-o-r-l-d']

在此示例中，使用 np.char.join('-', array1) 函数将 array1 中的字符串连接起来，并使用连字符 - 作为分隔符。

结果字符串中的每个字符都用连字符分隔。

NumPy 字符串 equal() 函数

np.char.equal() 函数用于执行两个字符串数组之间的逐元素字符串比较。

让我们看一个例子。

import numpy as np

# create two arrays of strings
array1 = np.array(['C', 'Python', 'Swift'])
array2 = np.array(['C++', 'Python', 'Java'])

# check if each element of the arrays is equal
result = np.char.equal(array1, array2)

print(result)

# Output: [False True False]

在这里，np.char.equal(array1, array2) 检查 array1 和 array2 的相应元素是否相等。

结果布尔数组 [False True False] 表明 array1 和 array2 的第一个和第三个元素不相等，而第二个元素相等。