Numpy 比较/逻辑运算

NumPy 提供了几种可以在 NumPy 数组上执行的比较和逻辑运算。

NumPy 的比较运算符允许对两个数组进行逐元素比较。

同样，逻辑运算符执行布尔代数，这是一个处理 True 和 False 语句的代数分支。

首先，我们将讨论比较运算，然后讨论 NumPy 中的逻辑运算。

NumPy 比较运算符

NumPy 提供了各种逐元素比较运算符，可以比较两个 NumPy 数组的元素。

这是 NumPy 中各种比较运算符的列表。

接下来，我们将看到这些运算符的示例。

示例 1：NumPy 比较运算符

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([3, 2, 1])

# less than operator
result1 = array1 < array2
print("array1 < array2:",result1)    # Output: [ True False False]

# greater than operator
result2 = array1 > array2
print("array1 > array2:",result2)    # Output: [False False  True]

# equal to operator
result3 = array1 == array2
print("array1 == array2:",result3)    # Output: [False  True False]

输出

array1 < array2: [ True False False]
array1 > array2: [False False  True]
array1 == array2: [False  True False]

在这里，我们可以看到比较运算符的输出也是一个数组，其中每个元素根据数组元素的比较是 True 或 False。

NumPy 比较函数

NumPy 还提供了内置函数来执行所有比较运算。

例如，less() 函数在第一个数组的每个元素都小于第二个数组的对应元素时返回 True。

以下是所有内置比较函数的列表。

接下来，我们将看到所有这些函数的一个示例。

示例 2：NumPy 比较函数

import numpy as np

array1 = np.array([9, 12, 21])
array2 = np.array([21, 12, 9])

# use of less()
result = np.less(array1, array2)
print("Using less():",result)    # Output: [ True False False]

# use of less_equal()
result = np.less_equal(array1, array2)
print("Using less_equal():",result)     # Output: [ True  True False]

# use of greater()
result = np.greater(array1, array2)
print("Using greater():",result)    # Output: [False False  True]

# use of greater_equal()
result = np.greater_equal(array1, array2)
print("Using greater_equal():",result)    # Output: [False  True  True]

# use of equal()
result = np.equal(array1, array2)
print("Using equal():",result)    # Output: [False  True False]

# use of not_equal()
result = np.not_equal(array1, array2)
print("Using not_equal():",result)    # Output: [ True False  True]

输出

Using less(): [ True False False]
Using less_equal(): [ True  True False]
Using greater(): [False False  True]
Using greater_equal(): [False  True  True]
Using equal(): [False  True False]
Using not_equal(): [ True False  True]

NumPy 逻辑运算

如前所述，逻辑运算符执行布尔代数；这是一个处理 True 和 False 语句的代数分支。

逻辑运算是逐元素执行的。例如，如果我们有两个形状相同的数组 x1 和 x2，则逻辑运算符的输出也将是具有相同形状的数组。

这是 NumPy 中各种逻辑运算符的列表

接下来，我们将看到这些运算符的示例。

示例 3：NumPy 逻辑运算

import numpy as np

x1 = np.array([True, False, True])
x2 = np.array([False, False, True])

# Logical AND
print(np.logical_and(x1, x2)) # Output: [False False  True]

# Logical OR
print(np.logical_or(x1, x2)) # Output: [ True False  True]

# Logical NOT
print(np.logical_not(x1)) # Output: [False  True False]

在这里，我们对包含布尔值的两个数组 x1 和 x2 执行了逻辑运算。

它分别使用 np.logical_and()、np.logical_or() 和 np.logical_not() 演示了逻辑 AND、OR 和 NOT 运算。