SQL RIGHT JOIN

-- join Customers and Orders tables
-- based on their shared customer_id columns
-- Customers is the left table
-- Orders is the right table

SELECT Customers.customer_id, Customers.first_name, Orders.item
FROM Customers
RIGHT JOIN Orders
ON Customers.customer_id = Orders.customer_id;

在这里，代码根据 customer_id 将 Customers 和 Orders 表右连接，customer_id 是两个表的公共列。结果集包含

• Customers 表中的 customer_id 和 first_name 列
• Orders 表中的 item 列（包括那些 customer_id 值不存在于 Customers 表中的行）

RIGHT JOIN 语法

SQL RIGHT JOIN 语句的语法是

SELECT columns_from_both_tables
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column2

这里，

• table1 是要连接的左表
• table2 是要连接的右表
• column1 和 column2 是两个表中相关的列

示例：SQL RIGHT JOIN

-- join Customers and Orders tables
-- based on customer_id of Customers and customer of Orders
-- Customers is the left table
-- Orders is the right table

SELECT Customers.customer_id, Customers.first_name, Orders.amount
FROM Customers
RIGHT JOIN Orders
ON Customers.customer_id = Orders.customer;

此代码的工作原理如下

在这里，SQL 命令选择 customer_id 和 first_name 列（来自 Customers 表）以及 amount 列（来自 Orders 表）。

并且，结果集将包含 customer_id（Customers 表的）和 customer（Orders 表的）之间存在匹配的行，以及 Orders 表中的所有剩余行。

-- left join Orders and Customers tables
-- Orders is the left table
-- Customers is the right table
SELECT Customers.customer_id, Customers.first_name, Orders.amount
FROM Orders
LEFT JOIN Customers
ON Orders.customer = Customers.customer_id;

RIGHT JOIN 与 WHERE 子句

SQL RIGHT JOIN 语句可以有一个可选的 WHERE 子句。例如，

SELECT Customers.customer_id, Customers.first_name, Orders.amount
FROM Customers
RIGHT JOIN Orders
ON Customers.customer_id = Orders.customer
WHERE Orders.amount >= 500;

在这里，SQL 命令连接 Customers 和 Orders 表，并选择 amount 大于或等于 500 的行。

SQL RIGHT JOIN 与 AS 别名

我们可以在 RIGHT JOIN 中使用 AS 别名，使我们的 SQL 代码更短更清晰。例如，

-- use alias C for Categories table
-- use alias P for Products table
SELECT C.category_name, P.product_title
FROM Categories AS C
RIGHT JOIN Products AS P
ON C.cat_id = P.cat_id;

在这里，SQL 命令对 Categories 和 Products 表执行右连接，并分别为它们分配别名 C 和 P。

另请阅读

• SQL JOIN
• SQL INNER JOIN
• SQL LEFT JOIN
• SQL FULL OUTER JOIN