Python 数据类型

在计算机编程中，数据类型指定了可以存储在变量内部的数据种类。例如，

num = 24

在这里，24（一个整数）被赋给了 num 变量。所以 num 的数据类型是 int 类。

Python 数据类型

由于在 Python 编程中一切皆对象，数据类型实际上是类，而变量是这些类的实例（对象）。

Python 数值数据类型

在 Python 中，数值数据类型用于持有数值。

整数、浮点数和复数都属于Python 数字类别。它们在 Python 中被定义为 int、float 和 complex 类。

• int - 持有无长度限制的有符号整数。
• float - 持有浮点小数，精确到15位小数。
• complex - 持有复数。

我们可以使用 type() 函数来了解一个变量或值属于哪个类。

让我们看一个例子，

num1 = 5
print(num1, 'is of type', type(num1))

num2 = 2.0
print(num2, 'is of type', type(num2))

num3 = 1+2j
print(num3, 'is of type', type(num3))

输出

5 is of type <class 'int'>
2.0 is of type <class 'float'>
(1+2j) is of type <class 'complex'>

在上面的例子中，我们创建了三个名为 num1、num2 和 num3 的变量，其值分别为 5、5.0 和 1+2j。

我们还使用了 type() 函数来了解某个变量属于哪个类。

由于，

• 5 是一个整数值，type() 返回 int 作为 num1 的类，即 <class 'int'>
• 2.0 是一个浮点数值，type() 返回 float 作为 num2 的类，即 <class 'float'>
• 1 + 2j 是一个复数，type() 返回 complex 作为 num3 的类，即 <class 'complex'>

Python 列表数据类型

列表（List）是一个有序的、由相似或不同类型的项目组成的集合，项目之间用逗号分隔，并用方括号 [ ] 括起来。例如，

languages = ["Swift", "Java", "Python"]

在这里，我们创建了一个名为 languages 的列表，其中包含 3 个字符串值。

访问列表项

要访问列表中的项目，我们使用索引号 (0, 1, 2 ...)。例如，

languages = ["Swift", "Java", "Python"]

# access element at index 0
print(languages[0])   # Swift

# access element at index 2
print(languages[2])   # Python

在上面的例子中，我们使用索引值来访问 languages 列表中的项目。

• languages[0] - 访问 languages 中的第一个项目，即 Swift
• languages[2] - 访问 languages 中的第三个项目，即 Python

要了解更多关于列表的信息，请访问 Python 列表。

Python 元组数据类型

元组（Tuple）是一个有序的项目序列，与列表相同。唯一的区别是元组是不可变的。元组一旦创建就不能被修改。

在 Python 中，我们使用圆括号 () 来存储元组的项目。例如，

product = ('Xbox', 499.99)

在这里，product 是一个元组，包含一个字符串值 Xbox 和一个浮点数值 499.99。

访问元组项

与列表类似，我们使用索引号来访问 Python 中的元组项目。例如，

# create a tuple 
product = ('Microsoft', 'Xbox', 499.99)

# access element at index 0
print(product[0])   # Microsoft

# access element at index 1
print(product[1])   # Xbox

要了解更多关于元组的信息，请访问 Python 元组。

Python 字符串数据类型

字符串（String）是由单引号或双引号表示的字符序列。例如，

name = 'Python'
print(name)  

message = 'Python for beginners'
print(message)

输出

Python
Python for beginners

在上面的例子中，我们创建了字符串类型的变量：name 和 message，其值分别为 'Python' 和 'Python for beginners'。

要了解更多关于字符串的信息，请访问 Python 字符串。

Python 集合数据类型

集合（Set）是一个无序的、由唯一项目组成的集合。集合由花括号 { } 内用逗号分隔的值定义。例如，

# create a set named student_id
student_id = {112, 114, 116, 118, 115}

# display student_id elements
print(student_id)

# display type of student_id
print(type(student_id))

输出

{112, 114, 115, 116, 118}
<class 'set'>

在这里，我们创建了一个名为 student_info 的集合，其中包含 5 个整数值。

由于集合是无序集合，索引没有意义。因此，切片操作符 [] 不起作用。

要了解更多关于集合的信息，请访问 Python 集合。

Python 字典数据类型

Python 字典（Dictionary）是一个有序的项目集合。它以键/值对的形式存储元素。

在这里，键是与每个值相关联的唯一标识符。

让我们看一个例子，

# create a dictionary named capital_city
capital_city = {'Nepal': 'Kathmandu', 'Italy': 'Rome', 'England': 'London'}

print(capital_city)

输出

{'Nepal': 'Kathmandu', 'Italy': 'Rome', 'England': 'London'}

在上面的例子中，我们创建了一个名为 capital_city 的字典。这里，

1. 键是 'Nepal', 'Italy', 'England'
2. 值是 'Kathmandu', 'Rome', 'London'

使用键访问字典值

我们使用键来检索相应的值。但反之则不行。例如，

# create a dictionary named capital_city
capital_city = {'Nepal': 'Kathmandu', 'Italy': 'Rome', 'England': 'London'}

print(capital_city['Nepal'])  # prints Kathmandu

print(capital_city['Kathmandu'])  # throws error message 

在这里，我们使用键从 capital_city 字典中访问了值。

由于 'Nepal' 是键，capital_city['Nepal'] 访问其相应的值，即 Kathmandu

然而，'Kathmandu' 是 'Nepal' 键的值，所以 capital_city['Kathmandu'] 会抛出错误信息。

要了解更多关于字典的信息，请访问 Python 字典。