上查看所有课程
Pandas 是一个强大的 Python 库，用于数据操作和分析。
您可以通过以下两种方法在计算机上运行 Pandas
- 在线运行 Pandas
- 在您的计算机上安装 Pandas
在本教程中，您将学习这两种方法。
在线运行 Pandas
要运行 Pandas 代码，您必须在 Python 环境中安装 Pandas 库。为了快速入门，您可以使用我们的在线 Python 编辑器，它已包含对 Pandas 的支持。
在线编辑器允许您直接在浏览器中运行带有 Pandas 的 Python 代码—无需安装。
在您的计算机上安装 Pandas
对于那些希望在计算机上安装 Pandas 的用户，本指南将引导您完成在 Windows、macOS 或 Linux (Ubuntu) 上安装 Pandas 的过程。
要使用 Pandas，您必须在系统上安装 Python 和 Pandas。请按照以下步骤在 Windows 上开始使用 Pandas
- 安装 VS Code
- 下载并运行 Python 安装程序文件
- 安装 Python
- 安装 Pandas
- 验证安装
以下是每个步骤的详细说明
第 1 步：安装 VS Code
访问 VS Code 官方网站并下载 Windows 安装程序。下载完成后，运行安装程序并按照安装过程进行操作。
点击Finish完成安装过程。
步骤 2：下载并运行 Python 安装程序文件
访问官方Python网站并下载适用于 Windows 的最新版本。
该网站会自动检测您的操作系统并提供正确的安装程序。
下载完成后，导航到您的下载文件夹并运行安装程序。根据您的安全设置，可能会提示您允许访问。
只需允许并继续。
步骤 3：安装 Python
运行安装程序后，您将看到此屏幕。
您将在屏幕上看到两个选项：“立即安装”和“自定义安装”。我们建议您跳过所有自定义步骤，只需单击“立即安装”。
- 选中“Add python.exe to PATH”（将 python.exe 添加到 PATH）选项，因为它确保 Python 已添加到我们系统的 PATH 变量中。（推荐）
- 点击立即安装，因为它将包含所有后续需要的文件。
这使得从命令提示符 (cmd) 直接运行 Python 程序变得更容易，而无需指定 Python 可执行文件的完整路径。
使用此选项后，Python 将成功安装在您的设备上。
您可以使用命令提示符中的以下命令来验证 Python 是否已安装。
python --version
注意：版本号可能与上面的不同，具体取决于您安装的版本。
现在您已经安装了 Python，可以开始添加任何您可能想使用的 Python 库了。在下一步中，我们将安装 Pandas 库。
步骤 4：安装 Pandas
打开 VS Code，然后打开一个新的终端（使用键盘快捷键 Ctrl + `）。
在终端中，输入以下命令来安装 Pandas
pip install pandas
安装过程需要几分钟。
步骤 5：验证安装
安装 Pandas 后，打开您的终端或命令提示符，然后运行以下命令来验证安装
python -c "import pandas; print(pandas.__version__)"
注意：版本号可能与上面的不同，具体取决于您安装的版本。
现在，您可以在设备上运行使用 Pandas 的 Python 程序了。
要使用 Pandas，您必须在系统上安装 Python 和 Pandas。请按照以下步骤在 macOS 上开始使用 Pandas
- 安装 VS Code
- 检查 Python 版本
- 下载 Python 安装程序文件
- 运行 Python 安装程序
- 按照说明操作
- 验证 Python 安装
- 安装 Pandas
- 验证 Pandas 安装
以下是每个步骤的详细说明
第 1 步：安装 VS Code
访问 VS Code 官方网站并下载压缩文件。下载完成后，打开该压缩文件。
在访达中，打开一个新窗口并导航到应用程序文件夹。将 VS Code 应用程序从 zip 文件拖到应用程序文件夹中进行安装。
您现在可以直接从应用程序文件夹启动 VS Code。
步骤 2：检查 Python 版本
由于 macOS 通常预装了旧版本的 Python（Python 2.x），您可以使用终端应用程序中的以下命令检查当前版本。
python -- version或者，对于 Python 3
python3 -- version如果您对已安装的 Python 3.x 版本满意，可以跳过其余步骤。否则，请按照以下步骤操作。
第 3 步：下载 Python 安装程序文件
访问官方Python网站并下载最新版本（撰写本教程时为 Python 3.12.2）的 Mac 版本。
该网站会自动检测您的操作系统并提供正确的安装程序。
第 4 步：运行安装程序
转到您的下载文件夹并运行您刚刚下载的安装程序。
第 5 步：按照说明操作
系统会提示您同意软件许可协议，选择安装位置（我们建议使用 **默认** 位置），并输入您的管理员密码。
只需按流程操作即可。
安装完成后，您将看到此屏幕：
步骤 6：验证安装
安装完成后，您可以使用终端应用程序中的以下命令来验证 Python 是否已安装。
python3 -- version
注意：版本号可能与上面的不同，具体取决于您安装的版本。
现在您已经安装了 Python，可以开始添加任何您可能想使用的 Python 库了。在下一步中，我们将安装 pandas 库。
步骤 7：安装 Pandas
在终端中，输入以下命令来安装 pandas
pip3 install pandas
安装过程需要几分钟。
步骤 8：验证 Pandas 安装
安装 Pandas 后，打开您的终端并运行以下命令来验证您的安装
python3 -c "import pandas; print(pandas.__version__)"
注意：版本号可能与上面的不同，具体取决于您安装的版本。
现在，您可以在设备上运行使用 pandas 的 Python 程序了。
Linux 有各种发行版，它们的安装过程略有不同。目前，我们将重点介绍 Ubuntu。
要安装 pandas，请按照以下步骤操作
- 安装 VS Code
- 安装 Python
- 创建 Python 虚拟环境
- 激活 Python 虚拟环境
- 安装 Pandas
- 验证 Pandas 安装
以下是每个步骤的详细说明
第 1 步：安装 VS Code
打开终端并输入
sudo apt update此命令会更新您的软件包列表，以确保您获得软件的最新版本。
继续使用以下命令安装 VS Code
sudo snap install code --classic步骤 2：安装 Python
通常，Python 预装在所有 Linux 发行版中。但是，如果不是这样，您可以安装 Python 在您的计算机上。
首先，更新包列表以确保您获得可用的最新版本
sudo apt update然后安装 Python 3
sudo apt install python3此命令安装 Python、Pip、文档和其他有用的包。
步骤 3：创建虚拟环境
在安装 Pandas 之前，我们将创建一个虚拟环境。
为此，请移动到您计算机内的所需目录并运行以下命令
python3 -m venv .myenv
步骤 4：激活 Python 虚拟环境
然后我们需要激活 Python 虚拟环境，为此，请运行以下命令
source .myvenv/bin/activate
执行命令后，重启您的计算机以确保 go 二进制文件已成功添加到环境路径变量中。
步骤 5：安装 Pandas
现在，我们将使用 pip 来安装 Pandas。
pip install pandas
步骤 6：验证 Pandas 安装
为确保 Pandas 已正确安装，请使用以下命令验证安装，
pip show pandas
现在，您可以在设备上运行 Pandas 程序了。
运行您的第一个 Pandas 程序
在开始使用 Pandas 之前，您必须有一个 Python 就绪的环境。您需要为此安装 VS Code 上的 Python 扩展。
打开 VS Code，然后点击左侧边栏上的“扩展”。然后，搜索“Microsoft 的 Python 扩展”并点击“安装”。
安装扩展后，创建一个新的 Python 文件。首先，打开 VS Code，点击顶部菜单中的“文件”，然后选择“新建文件”。
然后，通过再次点击“文件”，然后选择“另存为”，输入以 .py 结尾的文件名来保存此文件。（在这里，我们将其保存为 create_series.py）。
现在，将以下代码写入您的文件中
import pandas as pd
# Create a simple Pandas Series
numbers = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50])
# Print the Series
print("Pandas Series:")
print(numbers)上面的代码创建并显示了一个 Pandas Series（如果您不熟悉 Series 是什么，请不要担心—我们将在接下来的课程中介绍）。
然后点击屏幕右上角的运行按钮。
您应该会在终端中看到以下输出。
Pandas Series:
0 10
1 20
2 30
3 40
4 50
dtype: int64
注意：要运行程序，您可以在 VS Code 终端中运行 python create_series.py 命令。
现在您已经设置好在计算机上运行 Pandas 程序所需的一切，您将在下一个教程中学习 Pandas 中基本程序的工作原理。