Pandas DataFrame

DataFrame 就像一个表格，数据按行和列组织。它是一个二维数据结构，类似于二维数组。例如，

     Country      Capital      Population
0    Canada       Ottawa       37742154
1    Australia    Canberra     25499884
2    UK           London       67886011
3    Brazil       Brasília     212559417

这里，

• Country、Capital 和 Population 是列名。
• 每一行代表一个记录，左侧是索引值。索引值从 **0** 开始自动分配。
• 每一列包含相同类型的数据。例如，Country 和 Capital 包含字符串，Population 包含整数。

DataFrame 类似于 SQL 数据库中的表，或 Excel 中的电子表格。它旨在管理 Python 中有序和无序的数据集。

创建 Pandas DataFrame

我们可以通过以下方式创建 Pandas DataFrame：

• 使用 Python 字典
• 使用 Python 列表
• 从文件创建
• 创建空 DataFrame

使用 Python 字典创建 Pandas DataFrame

我们可以通过将 字典 传递给 DataFrame() 函数来创建 DataFrame。例如：

import pandas as pd

# create a dictionary
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
       'Age': [25, 30, 35],
       'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

# create a dataframe from the dictionary
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出

   Name  Age      City
0  John   25  New York
1  Alice  30  London
2  Bob    35  Paris

在此示例中，我们创建了一个名为 data 的字典，其中包含列名（Name、Age、City）作为键，以及相应的值列表作为其值。

然后，我们使用 pd.DataFrame() 函数将字典转换为名为 df 的 DataFrame。

使用 Python 列表创建 Pandas DataFrame

我们还可以使用二维 列表 来创建 DataFrame。例如：

import pandas as pd

# create a two-dimensional list
data = [['John', 25, 'New York'],
       ['Alice', 30, 'London'],
       ['Bob', 35, 'Paris']]

# create a DataFrame from the list
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'City'])

print(df)

输出

   Name  Age      City
0  John   25  New York
1  Alice  30  London
2  Bob    35  Paris

在此示例中，我们创建了一个名为 data 的二维列表，其中包含嵌套列表。

DataFrame() 函数将 2D 列表转换为 DataFrame。每个嵌套列表在 DataFrame 中充当一行数据。

columns 参数为 DataFrame 的每一列提供名称。

注意： 我们也可以使用 NumPy 数组以类似的方式创建 DataFrame。

从文件创建 Pandas DataFrame

创建 DataFrame 的另一种常见方法是从 CSV（逗号分隔值）文件加载数据。例如：

import pandas as pd

# load data from a CSV file
df = pd.read_csv('data.csv')

print(df)

在此示例中，我们使用了 read_csv() 函数，该函数读取 CSV 文件 data.csv，并自动创建一个 DataFrame 对象 df，其中包含 CSV 文件中的数据。

创建空 DataFrame

有时我们可能希望创建一个空 DataFrame，然后再添加数据。例如：

import pandas as pd

# create an empty DataFrame
df = pd.DataFrame()

print(df)

输出

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

在此示例中，我们通过调用不带任何参数的 pd.DataFrame() 来创建了一个空 DataFrame。

在这里，DataFrame 中的 Columns 和 Index 列表都是空的。DataFrame 没有数据，但可以用作稍后存储和操作数据的容器。