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vstack() 方法将给定的输入数组序列垂直堆叠起来。
示例
import numpy as np
array1 = np.array([[0, 1], [2, 3]])
array2 = np.array([[4, 5], [6, 7]])
# stack the arrays
stackedArray = np.vstack((array1, array2))
print(stackedArray)
'''
Output
[[0 1]
[2 3]
[4 5]
[6 7]]
'''vstack() 语法
vstack() 的语法是
numpy.vstack(tup)vstack() 参数
vstack() 方法接受一个参数
tup- 要堆叠的数组的元组
注意：给定元组中所有数组的形状必须相同，除了第一个维度，因为我们是在轴 0 上进行堆叠。
vstack() 返回值
vstack() 方法返回垂直堆叠后的数组。
示例 1：垂直堆叠数组
import numpy as np
array1 = np.array([[0, 1], [2, 3]])
array2 = np.array([[4, 5], [6, 7]])
array3 = np.array([[8, 9]])
# stack the arrays
stackedArray = np.vstack((array1, array2, array3))
print(stackedArray)输出
[[0 1] [2 3] [4 5] [6 7] [8 9]]
示例 2：垂直堆叠无效形状的数组
import numpy as np
array1 = np.array([[0, 1], [2, 3]])
array2 = np.array([[4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# stacks the arrays
stackedArray = np.vstack((array1, array2))
print(stackedArray)输出
ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 1, the array at index 0 has size 2 and the array at index 1 has size 3