NumPy tile()

import numpy as np

# create an array
array1 = np.array([0, 1, 2, 3, 4])

# create an array by repeating array1 3 times
array2 = np.tile(array1, 3)

print(array2)

# Output: [0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4]

tile() 语法

tile() 的语法是

numpy.tile(array, repetitions)

tile() 参数

tile() 方法接受两个参数：

• array - 要重复的数组元素
• repetitions - 数组重复的次数

tile() 返回值

tile() 方法返回一个包含输入数组重复的新数组。

示例 1：平铺一维数组

import numpy as np

# create an array
array1 = np.array([0, 1])

# tile array1 3 times
array2 = np.tile(array1, 3)

# tile array1 2 times in axis-0 and 3 times in axis-1
array3 = np.tile(array1, (2, 3))

print('1-D tile:\n', array2)
print('2-D tile:\n', array3)

输出

1-D tile:
[0 1 0 1 0 1]
2-D tile:
 [[0 1 0 1 0 1]
 [0 1 0 1 0 1]]

在下面的代码片段中，

array3 = np.tile(array1,(2, 3))

元组 (2, 3) 表示 array1 沿轴 0 重复 2 次，沿轴 1 重复 3 次。这将产生一个二维数组，其中包含重复的模式。

注意：np.tile(array1, 0) 会移除数组中的所有元素。

示例 2：平铺二维数组

我们可以像平铺一维数组一样平铺二维数组。

import numpy as np

# create an array
array1 = np.array(
    [[0, 1, 2], 
    [3, 4, 5]])

# tile twice
array2 = np.tile(array1, 2)

# tile twice on axis-0 and thrice on axis-1
array3 = np.tile(array1, (2,3))

# tile twice in each axis to make a 3-D array
array4 = np.tile(array1, (2, 2, 2))

print('\nTile with 2 repetitions:\n',array2)
print('\nTile with (2,3) repetitions:\n',array3)
print('\nTile to make a 3-D array:\n',array4)

输出

Tile with 2 repetitions:
[[0 1 2 0 1 2]
 [3 4 5 3 4 5]]

Tile with (2,3) repetitions:
 [[0 1 2 0 1 2 0 1 2]
 [3 4 5 3 4 5 3 4 5]
 [0 1 2 0 1 2 0 1 2]
 [3 4 5 3 4 5 3 4 5]]

Tile to make a 3-D array:
 [[[0 1 2 0 1 2]
  [3 4 5 3 4 5]
  [0 1 2 0 1 2]
  [3 4 5 3 4 5]]

 [[0 1 2 0 1 2]
  [3 4 5 3 4 5]
  [0 1 2 0 1 2]
  [3 4 5 3 4 5]]]

注意：np.tile() 类似于 np.repeat()，主要区别在于 tile() 重复的是数组，而 repeat() 重复的是数组的单个元素。