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在 Python 中，我们可以将矩阵实现为嵌套列表（列表中的列表）。我们可以将每个元素视为矩阵的一行。
例如，`X = [[1, 2], [4, 5], [3, 6]]` 将表示一个 3x2 的矩阵。第一行可以表示为 `X[0]`。第一行第一列的元素可以表示为 `X[0][0]`。
矩阵的转置是行和列的互换。它表示为 X'。在 X 中位于 i 行 j 列的元素将放置在 X' 中 j 行 i 列。因此，如果 X 是一个 3x2 矩阵，那么 X' 将是一个 2x3 矩阵。
以下是 Python 中实现此目的的几种方法。
使用嵌套循环进行矩阵转置
# Program to transpose a matrix using a nested loop
X = [[12,7],
[4 ,5],
[3 ,8]]
result = [[0,0,0],
[0,0,0]]
# iterate through rows
for i in range(len(X)):
# iterate through columns
for j in range(len(X[0])):
result[j][i] = X[i][j]
for r in result:
print(r)
输出
[12, 4, 3] [7, 5, 8]
在此程序中，我们使用嵌套的 `for` 循环迭代每一行和每一列。在每个点，我们将 X[i][j] 元素放入 result[j][i] 中。
使用嵌套列表推导进行矩阵转置
''' Program to transpose a matrix using list comprehension'''
X = [[12,7],
[4 ,5],
[3 ,8]]
result = [[X[j][i] for j in range(len(X))] for i in range(len(X[0]))]
for r in result:
print(r)此程序的输出与上面相同。我们使用嵌套列表推导来迭代矩阵中的每个元素。
要了解更多信息，请访问 Python 列表推导式。
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