用于两个矩阵相加的 Python 程序

在 Python 中，我们可以将矩阵实现为嵌套列表（列表中的列表）。我们可以将每个元素视为矩阵的一行。

例如，`X = [[1, 2], [4, 5], [3, 6]]` 将表示一个 3x2 矩阵。第一行可以选择为 `X[0]`，第一行第一列的元素可以选择为 `X[0][0]`。

我们可以在 Python 中通过多种方式执行矩阵加法。以下是其中几种方式。

源代码：使用嵌套循环进行矩阵加法

# Program to add two matrices using nested loop

X = [[12,7,3],
    [4 ,5,6],
    [7 ,8,9]]

Y = [[5,8,1],
    [6,7,3],
    [4,5,9]]

result = [[0,0,0],
         [0,0,0],
         [0,0,0]]

# iterate through rows
for i in range(len(X)):
   # iterate through columns
   for j in range(len(X[0])):
       result[i][j] = X[i][j] + Y[i][j]

for r in result:
   print(r)

输出

[17, 15, 4]
[10, 12, 9]
[11, 13, 18]

在此程序中，我们使用了嵌套的 `for` 循环来遍历每一行和每一列。在每一点，我们都将两个矩阵中对应的元素相加并将其存储在结果中。

源代码：使用嵌套列表推导式进行矩阵加法

# Program to add two matrices using list comprehension

X = [[12,7,3],
    [4 ,5,6],
    [7 ,8,9]]

Y = [[5,8,1],
    [6,7,3],
    [4,5,9]]

result = [[X[i][j] + Y[i][j]  for j in range(len(X[0]))] for i in range(len(X))]

for r in result:
   print(r)

此程序的输出与上述相同。我们使用了嵌套列表推导式来遍历矩阵中的每个元素。

列表推导式允许我们编写简洁的代码，我们必须尝试在 Python 中经常使用它们。它们非常有用。

要了解更多信息，请访问 Python 列表推导式。

另请阅读

• 用于两个矩阵相乘的 Python 程序
• 用于转置矩阵的 Python 程序