示例 1:使用 yield
def split(list_a, chunk_size):
for i in range(0, len(list_a), chunk_size):
yield list_a[i:i + chunk_size]
chunk_size = 2
my_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(list(split(my_list, chunk_size)))
输出
[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9]]
在上面的示例中,我们定义了一个函数来分割列表。
- 使用 for 循环 和 range() 方法,以块的大小作为步长,从 0 迭代到列表的长度。
- 使用
yield
返回块。list_a[i:i+chunk_size]
给出每个块。例如,当i = 0
时,块中包含的项目是i
到i + chunk_size
,即 0 到(0 + 2)th
索引。在下一次迭代中,包含的项目是 2 到2 + 2 = 4
。
在 Python 生成器 了解更多关于 yield 的信息。
您可以使用列表推导式完成相同的操作,如下所示。
chunk_size = 2
list_chunked = [my_list[i:i + chunk_size] for i in range(0, len(my_list), chunk_size)]
print(list_chunked)
输出
[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9]]
在 Python 列表推导式 了解更多关于列表推导式的信息。
示例 2:使用 numpy
import numpy as np
my_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(np.array_split(my_list, 5))
输出
[array([1, 2]), array([3, 4]), array([5, 6]), array([7, 8]), array([9])]
array_split()
是一个 numpy 方法,它将列表分成大小相等的块。这里,块的数量是 5。
注意:您需要在系统上安装 numpy。
另请阅读