Python next()

marks = [65, 71, 68, 74, 61]

# convert list to iterator
iterator_marks = iter(marks)

# the next element is the first element
marks_1 = next(iterator_marks)
print(marks_1)

# find the next element which is the second element
marks_2 = next(iterator_marks)
print(marks_2)

# Output: 65
#         71

next() 语法

next() 的语法是

next(iterator, default)

next() 参数

• 迭代器 - next() 从迭代器中检索下一个项目
• 默认值 (可选) - 如果迭代器耗尽（没有下一个项目），则返回此值

next() 返回值

• next() 函数返回迭代器中的下一个项目。
• 如果迭代器耗尽，它将返回作为参数传递的默认值。
• 如果省略默认值参数且迭代器耗尽，它将引发 StopIteration 异常。

示例 1：获取下一个项目

random = [5, 9, 'cat']

# converting the list to an iterator
random_iterator = iter(random)
print(random_iterator)

# Output: 5
print(next(random_iterator))

# Output: 9
print(next(random_iterator))

# Output: 'cat'
print(next(random_iterator))

# This will raise Error
# iterator is exhausted
print(next(random_iterator))

输出

<list_iterator object at 0x7feb49032b00>
5
9
cat
Traceback (most recent call last):
  File "python", line 18, in <module>
StopIteration

列表是可迭代对象，您可以使用 Python 中的 iter() 函数从中获取其迭代器。

了解更多关于

• Python 迭代器
• Python iter() 函数

我们在上面程序的最后一条语句中收到了一个错误，因为我们试图在没有下一个项目可用时（迭代器耗尽）获取下一个项目。

在这种情况下，您可以将默认值作为第二个参数给出。

示例 2：将默认值传递给 next()

random = [5, 9]

# converting the list to an iterator
random_iterator = iter(random)

# Output: 5
print(next(random_iterator, '-1'))

# Output: 9
print(next(random_iterator, '-1'))

# random_iterator is exhausted
# Output: '-1'
print(next(random_iterator, '-1'))
print(next(random_iterator, '-1'))
print(next(random_iterator, '-1'))

输出

5
9
-1
-1
-1

注意：在内部，next() 调用 __next__() 方法。