Pandas round()

import pandas as pd

# create a DataFrame
data = {'Value1': [1.1234, 2.3456, 3.5678],
        'Value2': [4.2345, 5.6789, 6.9123]}

df = pd.DataFrame(data)

# round the entire DataFrame to 2 decimal places
df_rounded = df.round(2)

print(df_rounded)

'''
Output

   Value1  Value2
0    1.12    4.23
1    2.35    5.68
2    3.57    6.91
'''

round() 语法

Pandas 中 round() 方法的语法是

df.round(decimals=0, *args, **kwargs)

round() 参数

round() 方法接受以下参数

• decimal (可选) - 四舍五入到的小数位数
• *args 和 **kwargs (可选) - 可以传递给函数的其他参数和关键字参数

round() 返回值

round() 方法返回一个新 DataFrame，其中数据已四舍五入到给定的十进制位数。

示例 1：将 DataFrame 元素四舍五入到最近的整数

import pandas as pd

# create a DataFrame
data = {'Value1': [1.1234, 2.3456, 3.5678],
        'Value2': [4.2345, 5.6789, 6.9123]}

df = pd.DataFrame(data)

# round the entire DataFrame elements to nearest integer
df_rounded = df.round()

print(df_rounded)

输出

       Value1  Value2
0     1.0     4.0
1     2.0     6.0
2     4.0     7.0

在此示例中，round() 方法将 df DataFrame 的元素四舍五入到最近的整数。

示例 2：将元素四舍五入到指定的小数位数

import pandas as pd

# sample data
data = {
    'A': [1.12345, 2.98765],
    'B': [3.10234, 4.76543]
}

# create a DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# round to 3 decimal places
df_rounded = df.round(3)

print(df_rounded)

输出

       A      B
0  1.123  3.102
1  2.988  4.765

在上面的示例中，round() 方法用于四舍五入 df DataFrame 的元素。

参数 3 表示我们希望将 df 中的所有数值四舍五入到三位小数。

示例 3：四舍五入特定列

import pandas as pd

# create a DataFrame
data = {'Value1': [1.1234, 2.3456, 3.5678],
        'Value2': [4.2345, 5.6789, 6.9123]}

df = pd.DataFrame(data)

# round specific columns to given number of decimal places
df_rounded = df.round({'Value1': 1, 'Value2': 2})

print(df_rounded)

输出

    Value1  Value2
0     1.1    4.23
1     2.3    5.68
2     3.6    6.91

在这里，我们向 round() 方法传递了一个字典，其中

• 'Value1': 1 - 指定标签为 Value1 的列应四舍五入到1位小数。
• 'Value2': 2 - 指定标签为 Value2 的列应四舍五入到2位小数。